ნეიროქსელს ასწავლეს დიაბეტის რისკის დადგენა რენტგენის საშუალებით
კვლევის შედეგები გამოქვეყნებულია ჟურნალ Nature Communications-ში.
ნეიროქსელი არის ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული სისტემა - ალგორითმების სერია, რომელიც ცდილობს ამოიცნოს საფუძვლიანი ურთერთკავშირები მონაცემთა ერთობლიობაში, ამოცნობის პროცესი ადამიანის ტვინის ნეირონების მუშაობის ანალოგიურია.
ახალი ალგორითმი დაფუძნებულია გამოთვლით მეთოდზე, რომელსაც ღრმა შესწავლა ეწოდება. AI კვლევა ჩაუტარდა 270,000-ზე მეტ რენტგენოლოგიურ სურათს და 160,000 პაციენტის ჯანმრთელობის ელექტრონული ჩანაწერის მონაცემებს, რათა გამოევლინა დიაბეტისადმი მიდრეკილება მონაწილეთა დიაგნოზამდე წლებით ადრე. მოდელმა თავისი დასკვნები აიღო სხეულის ზედა ნაწილსა და მუცლის ღრუში ცხიმოვანი ქსოვილის მდებარეობის საფუძველზე.
/* (c)AdOcean 2003-2021, Advertline.https:mkurnali.ge.mkurnali zones.________ _____ */
ado.slave('adoceanadvertlinegelpmmhkfobb', {myMaster: 'gC_g7BxQlx9UWDeCK7yaEdkgIoxg2l6o6JUmNs2rvgn.i7' });
შემდეგ მიდგომა გამოსცადეს 10000 სუბიექტზე. ნეიროქსელმა უფრო ზუსტად იწინასწარმეტყველა დიაბეტი, ვიდრე მარტივმა მოდელმა, რომელიც დაფუძნებულია მხოლოდ კლინიკურ მონაცემებზე სურათების გარეშე. ზოგიერთ შემთხვევაში, გულმკერდის რენტგენი აფრთხილებდა დიაბეტის მაღალ რისკზე პაციენტის დიაგნოზამდე სამი წლით ადრე.
მომავალში, გუნდი შეისწავლის ალგორითმის განახლებას. ასევე დაგეგმილია მოდელის დანერგვა ელექტრონულ სამედიცინო სისტემებში, რათა მან გააფრთხილოს ექიმები დიაბეტით დაავადებულთა ტრადიციული სკრინინგის აუცილებლობის შესახებ, რომლებიც კლასიფიცირდება როგორც მაღალი რისკის ქვეშ მყოფები რენტგენის შედეგების მიხედვით. მოსალოდნელია, რომ ეს მეთოდი პოტენციურად შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვა დარღვევების, მათ შორის სისხლძარღვთა დაავადებების, გულის უკმარისობისა და ფილტვების ქრონიკული ობსტრუქციული დაავადების დიაგნოსტიკისთვის.
