პარკინსონის დიაგნოსტიკა მარტივი ნახატით: AI-ის 99%-იანი სიზუსტე - მკურნალი.გე

ენციკლოპედიაგამომთვლელებიფიტნესიმერკის ცნობარიმთავარიკლინიკებიექიმებიჟურნალი მკურნალისიახლეებიქალიმამაკაციპედიატრიასტომატოლოგიაფიტოთერაპიაალერგოლოგიადიეტოლოგიანარკოლოგიაკანი, კუნთები, ძვლებიქირურგიაფსიქონევროლოგიაონკოლოგიაკოსმეტოლოგიადაავადებები, მკურნალობაპროფილაქტიკაექიმები ხუმრობენსხვადასხვაორსულობარჩევებიგინეკოლოგიაუროლოგიაანდროლოგიარჩევებიბავშვის კვებაფიზიკური განვითარებაბავშვთა ინფექციებიბავშვის აღზრდამკურნალობასამკურნალო წერილებიხალხური საშუალებებისამკურნალო მცენარეებიდერმატოლოგიარევმატოლოგიაორთოპედიატრავმატოლოგიაზოგადი ქირურგიაესთეტიკური ქირურგიაფსიქოლოგიანევროლოგიაფსიქიატრიაყელი, ყური, ცხვირითვალიკარდიოლოგიაკარდიოქირურგიაანგიოლოგიაჰემატოლოგიანეფროლოგიასექსოლოგიაპულმონოლოგიაფტიზიატრიაჰეპატოლოგიაგასტროენტეროლოგიაპროქტოლოგიაინფექციურინივთიერებათა ცვლაფიტნესი და სპორტიმასაჟიკურორტოლოგიასხეულის ჰიგიენაფარმაკოლოგიამედიცინის ისტორიაგენეტიკავეტერინარიამცენარეთა მოვლადიასახლისის კუთხემედიცინა და რელიგიარჩევებიეკოლოგიასოციალურიპარაზიტოლოგიაპლასტიკური ქირურგიარჩევები მშობლებსსინდრომიენდოკრინოლოგიასამედიცინო ტესტიტოქსიკოლოგიამკურნალობის მეთოდებიბავშვის ფსიქოლოგიაანესთეზიოლოგიაპირველი დახმარებადიაგნოსტიკაბალნეოლოგიააღდგენითი თერაპიასამედიცინო ენციკლოპედიასანდო რჩევები

პარკინსონის დაავადების ადრეული დიაგნოსტიკა: ხელოვნურმა ინტელექტმა დაავადება 99%-იანი სიზუსტით ამოიცნო

ჟურნალ Discover Computing (DC)-ში გამოქვეყნებული ახალი კვლევის თანახმად, მარტივი ფორმების დახატვისას გამოვლენილმა მახასიათებლებმა ხელოვნურ ინტელექტს დაავადების თითქმის 99%-იანი სიზუსტით დიაგნოსტირების საშუალება მისცა.

ეს აღმოჩენა ნეიროდეგენერაციული დაავადებების ადრეულ ეტაპზე გამოვლენის მიმართულებით უმნიშვნელოვანესი წინგადადგმული ნაბიჯია.

როგორ ჩატარდა კვლევა?

მკვლევარებმა ექსპერიმენტში 66 ადამიანის მონაცემები გამოიყენეს, რომელთაგან 31-ს პარკინსონის დაავადება უკვე დადასტურებული ჰქონდა, ხოლო 35 სრულიად ჯანმრთელი იყო.

მონაწილეებს სპეციალური, სენსორებით აღჭურვილი ციფრული კალმის გამოყენებით დაევალათ მარტივი გრაფიკული ფიგურების - სპირალებისა და უწყვეტი, კუთხოვანი ხაზების (ე.წ. მეანდრების) დახატვა. სტანდარტული კალმისგან განსხვავებით, ციფრული მოწყობილობა წამის მეათასედებში იწერდა ისეთ მონაცემებს, როგორიცაა:

  • კალმის ფურცელზე დაწოლის ძალა (წნევა);

  • კალმის დახრის კუთხე;

  • ხელის მოძრაობის სიჩქარე და აჩქარება;

  • ჰაერში კალმის მოძრაობის ტრაექტორია (როცა ის ფურცელს არ ეხება).

რატომ მაინცდამაინც ხატვა?

პარკინსონის დაავადება ცენტრალური ნერვული სისტემის პროგრესირებადი აშლილობაა, რომელიც პირველ რიგში მოტორულ (მამოძრავებელ) ფუნქციებზე მოქმედებს. დაავადების ერთ-ერთი ყველაზე ადრეული კლინიკური ნიშანი მიკროგრაფიაა (კალიგრაფიის დაპატარავება) და ნატიფი მოტორული უნარების გაუარესებაა. სპირალის ხატვის ტესტი ნევროლოგიაში ტრადიციულად გამოიყენება ტრემორის (კანკალის) შესაფასებლად, თუმცა ადამიანის თვალს არ შეუძლია იმ მიკრო-ცვლილებების შემჩნევა, რასაც სენსორული კალამი აფიქსირებს.

რას ხედავს ხელოვნური ინტელექტი?

ხელოვნურმა ინტელექტმა შეგროვებული ნახატების ფორმისა და მოძრაობის მონაცემები ღრმა სწავლების ალგორითმით გააანალიზა. მან გამოავლინა:

  • ხაზების მიკროსკოპული გადახრები;

  • ფარული კანკალის (ტრემორის) ნიშნები;

  • დაწოლის (წნევის) არათანაბარი ცვლილებები;

  • კოორდინაციის უმცირესი რღვევები.

შედეგები შთამბეჭდავი აღმოჩნდა: კუთხოვანი ხაზების ანალიზისას AI-მ დაავადება 98.95 პროცენტიანი სიზუსტით ამოიცნო, ხოლო სპირალების ანალიზისას სიზუსტემ 97.74 პროცენტს მიაღწია.

რატომ არის ეს აღმოჩენა მნიშვნელოვანი?

დღესდღეობით, პარკინსონის დაავადების დიაგნოზი ძირითადად კლინიკურ სიმპტომებზე (ტრემორი, კუნთების რიგიდულობა, მოძრაობის შენელება) დაყრდნობით ისმება. სამწუხაროდ, როდესაც ეს სიმპტომები თვალსაჩინო ხდება, თავის ტვინში დოფამინის წარმომქმნელი ნეირონების დიდი ნაწილი უკვე განადგურებულია.

კვლევის ავტორები მიიჩნევენ, რომ მომავალში ციფრული კალმითა და ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი მსგავსი ტესტები პარკინსონის დაავადების ადრეული აღმოჩენის ყველაზე მარტივი, იაფი, სწრაფი და არაინვაზიური გზა გახდება. ეს საშუალებას მისცემს ექიმებს, დაიწყონ თერაპია ბევრად უფრო ადრე, რაც პაციენტებს ცხოვრების ხარისხის ხანგრძლივად შენარჩუნებაში დაეხმარება.