ტვინის კიბოს სწრაფი დიაგნოსტიკა: ხელოვნური ინტელექტი სიმსივნის ტიპს წუთებში ადგენს - მკურნალი.გე

ლალი ჩხიკვაძე

გერმანელმა მეცნიერებმა შეიმუშავეს ხელოვნური ინტელექტის ინოვაციური სისტემა, რომელსაც უნარი აქვს, ტვინის სიმსივნის ტიპი მიკროსკოპული ქსოვილის სურათების გამოყენებით, სულ რამდენიმე წუთში დაადგინოს. ამ ახალ ტექნოლოგიას შეუძლია რადიკალურად დააჩქაროს დიაგნოსტიკის პროცესი და ექიმებს დაეხმაროს სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანი, სპეციფიკური მკურნალობის დროულად დაწყებაში. კვლევის შედეგები ავტორიტეტულ სამეცნიერო ჟურნალში, Nature Cancer (NC) გამოქვეყნდა.

ოქროს სტანდარტი vs. ახალი ტექნოლოგია

ცენტრალური ნერვული სისტემის სიმსივნეების თანამედროვე დიაგნოსტიკა, ზუსტი ქვეტიპის დასადგენად, ხშირად რთულ მოლეკულურ-გენეტიკურ ანალიზს მოითხოვს. კლინიკურ ონკოლოგიაში ეს მეთოდი ოქროს სტანდარტად ითვლება, რადგან სიმსივნის ზუსტი გენეტიკური პროფილის ცოდნა ექიმს ტარგეტული (მიზანმიმართული) თერაპიის შერჩევის საშუალებას აძლევს.

მიუხედავად მაღალი სიზუსტისა, ტრადიციულ მეთოდს მნიშვნელოვანი ბარიერები აქვს. ახალი ალგორითმი სახელწოდებით Hetairos კი ამ პრობლემებს ეფექტურად ჭრის.

მახასიათებელი	ტრადიციული გენეტიკური ტესტირება	Hetairos (AI ალგორითმი)
საჭირო რესურსი	ძვირადღირებული, სპეციალიზებული ლაბორატორია	არსებული ქსოვილის ციფრული სურათი
პასუხის მოლოდინი	საშუალოდ 12 დღე	დაახლოებით 12 წუთი
ხელმისაწვდომობა	მხოლოდ მაღალტექნოლოგიურ ცენტრებში	პოტენციურად ყველგან, სადაც ციფრული სკანერია

როგორ გაიწვრთნა Hetairos ალგორითმი?

ხელოვნური ინტელექტის უმაღლესი სიზუსტის უზრუნველსაყოფად, მკვლევარებმა უზარმაზარი მონაცემთა ბაზა გამოიყენეს. სისტემის გასაწვრთნელად აიტვირთა სიმსივნის 11 000-ზე მეტი ციფრული სურათი, რომლებიც მსოფლიოს 11 წამყვანი სამედიცინო ცენტრის 9 606 პაციენტისგან იყო მიღებული.

შედეგად, ალგორითმმა ისწავლა ცენტრალური ნერვული სისტემის სიმსივნეების 102 სხვადასხვა მოლეკულური ქვეტიპის ერთმანეთისგან გარჩევა. იმ შემთხვევებში, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი საკუთარ დასკვნებში დარწმუნებული იყო, სადიაგნოსტიკო სიზუსტემ 87-88%-ს მიაღწია. აღსანიშნავია, რომ გამოცდილ პათომორფოლოგებთან შედარებისას, სისტემამ ხშირ შემთხვევაში აჩვენა დიაგნოზის სწორად დასმის უკეთესი და ბევრად სწრაფი შედეგები.

სამომავლო პერსპექტივა კლინიკურ პრაქტიკაში

ავტორები თვლიან, რომ ტექნოლოგია განსაკუთრებით ღირებული იქნება იმ კლინიკებისა და რეგიონებისთვის, რომლებსაც არ აქვთ წვდომა რთულ და ძვირადღირებულ გენეტიკურ ტესტირებაზე.

მკვლევარები ხაზგასმით აღნიშნავენ, რომ Hetairos სისტემა არ არის შექმნილი არსებული ლაბორატორიული მეთოდების ან ექიმის კომპეტენციის ჩასანაცვლებლად. ის წარმოადგენს უძლიერეს დამხმარე ინსტრუმენტს, რომელიც სპეციალისტებს საშუალებას მისცემს, კრიტიკულ სიტუაციაში სიმსივნის შესახებ წინასწარი, სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანი ინფორმაცია მოიპოვონ და შემდგომი მკურნალობის გადაწყვეტილება დაუყოვნებლივ მიიღონ.