ხელოვნურმა ინტელექტმა, სიმსივნის სიმპტომების გამოვლენამდე, მისი მყისიერად დიაგნოზირება ისწავლა - მკურნალი.გე

ენციკლოპედიაგამომთვლელებიფიტნესიმერკის ცნობარიმთავარიკლინიკებიექიმებიჟურნალი მკურნალისიახლეებიქალიმამაკაციპედიატრიასტომატოლოგიაფიტოთერაპიაალერგოლოგიადიეტოლოგიანარკოლოგიაკანი, კუნთები, ძვლებიქირურგიაფსიქონევროლოგიაონკოლოგიაკოსმეტოლოგიადაავადებები, მკურნალობაპროფილაქტიკაექიმები ხუმრობენსხვადასხვაორსულობარჩევებიგინეკოლოგიაუროლოგიაანდროლოგიარჩევებიბავშვის კვებაფიზიკური განვითარებაბავშვთა ინფექციებიბავშვის აღზრდამკურნალობასამკურნალო წერილებიხალხური საშუალებებისამკურნალო მცენარეებიდერმატოლოგიარევმატოლოგიაორთოპედიატრავმატოლოგიაზოგადი ქირურგიაესთეტიკური ქირურგიაფსიქოლოგიანევროლოგიაფსიქიატრიაყელი, ყური, ცხვირითვალიკარდიოლოგიაკარდიოქირურგიაანგიოლოგიაჰემატოლოგიანეფროლოგიასექსოლოგიაპულმონოლოგიაფტიზიატრიაჰეპატოლოგიაგასტროენტეროლოგიაპროქტოლოგიაინფექციურინივთიერებათა ცვლაფიტნესი და სპორტიმასაჟიკურორტოლოგიასხეულის ჰიგიენაფარმაკოლოგიამედიცინის ისტორიაგენეტიკავეტერინარიამცენარეთა მოვლადიასახლისის კუთხემედიცინა და რელიგიარჩევებიეკოლოგიასოციალურიპარაზიტოლოგიაპლასტიკური ქირურგიარჩევები მშობლებსსინდრომიენდოკრინოლოგიასამედიცინო ტესტიტოქსიკოლოგიამკურნალობის მეთოდებიბავშვის ფსიქოლოგიაანესთეზიოლოგიაპირველი დახმარებადიაგნოსტიკაბალნეოლოგიააღდგენითი თერაპიასამედიცინო ენციკლოპედიასანდო რჩევები

ხელოვნურმა ინტელექტმა, სიმსივნის სიმპტომების გამოვლენამდე, მისი მყისიერად დიაგნოზირება ისწავლა

სისხლში კიბოს უჯრედების დნმ-ის მიკროსკოპული კვალის აღმოჩენა - დაავადების სიმპტომების გამოვლენამდეც კი. ეს აღმოჩენა შეიძლება გახდეს ფუნდამენტურად ახალი მიდგომის საფუძველი კიბოს ადრეული დიაგნოსტიკისთვის, მაღალი მგრძნობელობის, ანალიზის შედეგების სიჩქარისა და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების წყალობით. ნაშრომი გამოქვეყნდა ჟურნალ „Advanced Science“-ში.

როდესაც ორგანიზმში სიმსივნე იწყებს განვითარებას, სისხლში ჩნდება შეცვლილი დნმ-ის პაწაწინა უბნები - ე.წ. მეთილირებული დნმ. თუმცა, ადრეულ სტადიაზე მისი კონცენტრაცია ძალიან დაბალია და მისი აღმოჩენა ჩვეულებრივი ბიოსენსორების მიერ შეუძლებელია. დოქტორ ჰო სანგ ჯეონგის გუნდმა ეს პრობლემა სინათლისადმი მგრძნობიარე ნანომასალების ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებთან შერწყმით გადაჭრა.

ბიოსენსორი იყენებს პლაზმონურ მასალებს, რომლებიც სინათლესთან ურთიერთქმედებისას ოპტიკურ სიგნალებს 100 მილიონჯერ მეტჯერ აძლიერებენ. ეს საშუალებას აძლევს მას მილილიტრ სისხლში აღმოაჩინოს მეთილირებული დნმ-ის 25 ფემტოგრამიც კი - რაც ტრადიციულ მეთოდებთან შედარებით 1000-ჯერ უფრო მგრძნობიარეა. პერსპექტივიდან რომ შევხედოთ, ეს ჰგავს შაქრის კრისტალის 1/25,000-ის გახსნას წყლის წვეთში.

მოწყობილობა გამოიცადა მსხვილი ნაწლავის კიბოთი დაავადებული 60 პაციენტის სისხლის ნიმუშებზე, რამაც 99%-იან სიზუსტეს მიაღწია. ბიოსენსორმა არა მხოლოდ კიბოს არსებობა დაადგინა, არამედ დაავადების სტადიებიც მკაფიოდ განასხვავა - პირველიდან მეოთხემდე. ამავდროულად, ანალიზისთვის მხოლოდ 100 მიკროლიტრი სისხლი აღმოჩნდა საკმარისი და შედეგს 20 წუთზე მეტი დრო არ დასჭირდა, რთული მომზადების ან ძვირადღირებული აღჭურვილობის გარეშე.

ახალი ტექნოლოგიის გამოყენება შესაძლებელია არა მხოლოდ კლინიკებსა და ლაბორატორიებში, არამედ სახლის დიაგნოსტიკისთვის და პორტატულ მოწყობილობებში. დოქტორ ჯონის თქმით, მომავალში მისი გამოყენება სხვა დაავადებების, მათ შორის აუტოიმუნური და ნევროლოგიური დაავადებების გამოსავლენადაც იგეგმება.

ხელოვნურმა ინტელექტმა 20 წელიწადში შეიძლება გლობალური ეპიდემია ან პანდემია გამოიწვიოს

ჯონ ჰოპკინსის, სტენფორდის და ფორდჰემის უნივერსიტეტების მკვლევარებმა განაცხადეს,

რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა (AI) მომავალში შესაძლოა გამოიწვიოს ახალი ეპიდემიები ან პანდემიები. მათ აღნიშნეს, რომ თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს აქვთ დიდი მოცულობის ბიოლოგიური მონაცემების დამუშავების უნარი, რამაც შეიძლება დააჩქაროს წამლების განვითარება და გამოიწვიოს საშიში პათოგენების შექმნა, იუწყება Fox News.

ხელოვნური ინტელექტის სასარგებლო შესაძლებლობების მიუხედავად, აქვს უარყოფითი მხარეც.

ტექნოლოგიის მრავალფეროვნება შეიძლება გახდეს საფრთხე - ბიოლოგიური მოდელი, რომელიც ქმნის კეთილთვისებიან ვირუსს გენური თერაპიისთვის, შეიძლება გამოყენებულ იქნას პათოგენების შესაქმნელად, რომლებსაც შეუძლიათ ვაქცინაციის შედეგად გამოწვეული იმუნიტეტის დაძლევა, - ნათქვამია სამეცნიერო ნაშრომში, რომელიც გამოქვეყნდა ჟურნალში Science.

მეცნიერები მოუწოდებენ მთავრობებს, მათ შორის აშშ-ს მთავრობას, შემოიღონ მკაცრი რეგულაციები, რათა თავიდან აიცილონ ასეთი საშიში ბიოლოგიური აგენტების შექმნა და გავრცელება.

  • მკვლევარები ირწმუნებიან, რომ ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელების ნებაყოფლობითი ზომები საკმარისი არ არის. მათ მოუწოდეს შეიქმნას სპეციალური "ტესტების ნაკრები", რომელიც ყველა ბიოლოგიურმა მოდელმა უნდა გაიაროს. ეს ხელს შეუწყობს ასეთ მოდელებზე წვდომის დონის დადგენას და შეზღუდავს მათ გამოყენებას პოტენციური საფრთხის შემთხვევაში.

ანიტა ციცერონმა, ჯონს ჰოპკინსის ჯანმრთელობის უსაფრთხოების ცენტრის ასოცირებულმა დირექტორმა, თქვა, რომ სამთავრობო ზედამხედველობა ახლავე უნდა დაიწყოს რისკების შესამცირებლად.

სათანადო კონტროლის გარეშე, AI-თან დაკავშირებული ბიოლოგიური რისკები შეიძლება რეალობად იქცეს მომდევნო 20 წლის განმავლობაში და შესაძლოა უფრო ადრეც, ამბობენ ექსპერტები. AI ექსპერტმა პოლ პაუერსმა აღნიშნა, რომ ხელოვნური ინტელექტის განვითარება მოსალოდნელზე უფრო სწრაფად ხდება. მან ხაზგასმით აღნიშნა, რომ მარეგულირებლები ვერ მისდევენ ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას და მათ შესთავაზა დაიწყონ პოტენციურად საშიში პათოგენების შესაქმნელად აუცილებელი ძირითადი კომპონენტების წვდომის კონტროლი.

AI-სგან ბიოლოგიური საფრთხის თემას Bloomberg უკვე შეეხო.

  • 2024 წლის აგვისტოს დასაწყისში გამოცხადდა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტებს შეუძლიათ დაეხმარონ მომხმარებლებს ბიოლოგიური იარაღის შექმნაში.

მანამდე ცნობილი გახდა, რომ ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მსხვილმა კომპანიებმა, მათ შორის OpenAI, Anthropic და Microsoft, პირობა დადეს, რომ შეაფასებდნენ ბიოუსაფრთხოების სფეროში „ყველაზე მნიშვნელოვან რისკებს“.