შემუშავებულია COVID-19-ის გამოვლენის ყველაზე ზუსტი ინსტრუმენტი
პროგრამა დაფუძნებულია ფილტვების კომპიუტერულ ტომოგრაფიაზე და იყენებს ღრმა სწავლების (Deep Learning) ალგორითმს დიაგნოზის შემდგომი კორექციისათვის.
მეცნიერთა განცხადებით, მათი მეთოდი შემთხვევათა 97,86%-ში ზუსტია. COVID-19-ის გამოვლენის არსებულმა მეთოდებმა შეიძლება ცრუდადებითი ან ცრუუარყოფითი შედეგი მოგვცეს. ხელოვნური ინტელექტი ამას პრაქტიკულად გამორიცხავს, რაც დაავადების სწრაფი და ზუსტი გამოვლენის და მედიკოსებზე დატვირთვის შემცირების საშუალებას იძლევა.
სპეციალისტები ასევე აზუსტებენ, რომ პროგრამული უზრუნველყოფა შეიძლება გამოყენებული იქნას პორტატულ ხელსაწყოებზე, მაგალითად სმარტფონებზე. ამას გარდა, მეცნიერებს სურთ ტექნოლოგიის დახვეწა, რათა მისი გამოყენება შესაძლებელი იყოს სხვა დაავადებების დიაგნოსტიკისათვის (მაგ: ძუძუს კიბო, ალცჰაიმერის და გულ-სისხლძარღვთა სისტემის დაავადებები).