ალგორითმი, რომელიც ხველის ხმოვანებით განსაზღვრავს ორგანიზმში კორონავირუსის არსებობას
განსაზღვრავს ორგანიზმში კორონავირუსის არსებობას, იმ შემთხვევაშიც კი, თუ ადამიანს დაავადების სიმპტომები არ აღენიშნება.
მეცნიერთა განცხადებით - უსიმპტომო კოვიდ-პაციენტების ხველა უმნიშვნელოდ განსხვავდება სხვა ადამიანთა ხველისაგან, სწორედ ამ განსხვავების მიგნება-ამოცნობა შეასწავლეს ალგორითმს.
პროგრამა ჯერ კიდევ სრულყოფა-დახვეწის ეტაპზეა, თუმცა, მას მალე გამოუშვებენ მობილურ მოწყობილობათა დანართის სახით და მისი დახმარებით შესაძლებელი იქნება დიაგნოსტიკა სახლის პირობებშიც კი.
პროგრამა მუშაობს ნეიროქსელების დახმარებით, რომლებიც თავდაპირველად აფასებენ ადამიანის სახმო იოგების ძალას, შემდეგ კი ამ ჩანაწერს ადარებენ ათასობით სხვა ჩანაწერს, იმ ადამიანთა ხველის ხმას, რომელთაგანაც ზოგი კორონავირუსითაა დაავადებული და ზოგიც სასუნთქი სისტემის სხვა პათოლოგიებით.
როგორც კვლევებმა აჩვენა, ხელოვნური ინტელექტი კორონავირუსულ ხველას 98,5 %-იანი სიზუსტით განსაზღვრავს. შემქმნელები ცდილობენ, რაც შეიძლება სწრაფად დანერგონ ახალი გამოგონება, თუმცა, მანამდე, მათ აშშ-ის სურსათისა და მედიკამენტების ხარისხის სანიტარული ზედამხედველობის სამმართველოს (FDA) ნებართვა უნდა მიიღონ!